Музыкальные интересности
(yellowfox - 09.07.2024, 02:21:13)
Уважаемые меломаны, когда то смотрел передачу +100500, в конце была музыкальная пауза, перед титрами, сначала барабан, потом труба присоединилась, с тех пор не могу эту мелодию найти, может кто знает.
https://zvukipro.com/teleshow/2874-zvuki-iz-internet-shou-100500.html
Смотри и слушай последнюю по списку, эта музыка?
Искусственный интеллект, создающий музыку, — уже не пугающая новинка, а удобный и распространенный инструмент. Энтузиасты по всему миру активно используют технологию и выводят творчество на новый уровень «Уменя такое ощущение, что мы находимся на пороге конца искусства, человеческого искусства. Как только появится коллективный искусственный интеллект, он превзойдет нас в способности создавать художественные произведения», — сказала в 2020 году канадская певица Grimes. Однако некоторые музыканты с ней не согласны и считают, что ИИ не заменит людей, но даст начало золотой эре творчества. Программное обеспечение для создания музыки с помощью нейросетей за последние несколько лет продвинулось далеко. Искусственный интеллект научился сочинять песни в разных жанрах на основе отрывка заданной мелодии или самостоятельно с нуля и даже дописывать неоконченные произведения умерших композиторов. Вот лишь некоторые из мелодий, созданных нейросетями.
Подробнее
Саундтрек от нейросети Для создания эмоциональных саундтреков к фильмам, видеоиграм или рекламным роликам тоже часто используют нейросети. Например, разработчики из разных стран создали технологию искусственного интеллекта AIVA. Она обучается на музыке Баха, Моцарта, Бетховена и других известных композиторов и создает свои произведения. Обычно AIVA генерирует музыку в классическом стиле, но в 2018 году она смогла создать саундтрек в жанре рок. «Когда мы впервые слушали файл, который написала AIVA, было трудно не улыбнуться из-за типичной рок-басовой линии и узнаваемой, но оригинальной аккордовой прогрессии и запоминающейся мелодии»
Виртуальные певицы Искусственный интеллект способен не только сочинять на основе заданной человеком структуры, но и создавать самостоятельные произведения. Одна из таких «цифровых композиторов» — виртуальная певица Yona, сделанная британским электронным музыкантом Эшем Куша. Она самостоятельно пишет музыку и сочиняет текст. Куша отмечает, что большинство текстов «расплывчаты и бессмысленны», но некоторые поражали его эмоциональностью и точностью. Подробнее на РБК: https://trends.rbc.ru/trends/innovation/61b326649a7947aca58c0974?from=copy
Еще одна виртуальная исполнительница — Miquela, разработанная робототехническим стартапом Brud из Калифорнии. Цифровой персонаж и Instagram-модель в 2017 году выпустила свой первый сингл Not Mine. (с)
Читая такие новости, к сожалению- действительно понимаешь, что ИИ более совершенен в чем-то, но есть ли у него душа человека?
Ведь каждое искусство-это в первую очередь -отражение души творца-автора.
Топ- 8 нейросетей для создания музыки
Как нейросети генерируют музыку
Нейросети для генерации музыки работают так же, как и любые другие модели машинного обучения. Для получения разнообразных результатов важно, чтобы нейросеть «послушала» как можно больше треков. Например, если «скормить» модели все альбомы The Beatles, то и сгенерированные треки будут похожи на стиль британской рок-группы.
При этом у музыкальных нейросетей есть и существенные различия в способах генерации. В частности, есть два способа создания треков. Генерация нот Для создания песни проще всего сгенерировать ноты, а после сыграть их на виртуальных музыкальных инструментах. Этот способ требует меньше вычислительных ресурсов и быстрее создаёт музыку. Но есть и минусы, например нельзя сгенерировать голос или изобрести новое звучание. Генерация звуков При генерации звуков нейросеть создаёт сразу аудиосигнал, минуя нотную запись. В таком случае у модели машинного обучения нет ограничений на звучание: можно создавать вокал, звуки окружения и эффектов. При этом нейросети требуется больше вычислительных ресурсов и запуск на домашнем компьютере уже практически невозможен.
Нейросети для создания музыки; Suno AI
Image to Music
Soundraw
Loudly
AIVA
Soundful
Beatoven
Stable Audio
Многие авторы продают музыку, зарабатывают хорощие деньги. Возникает вопрос:
Можно ли использовать сгенерированную музыку?
Особенность нейросетей в том, что они не могут создавать принципиально новую музыку. Все сгенерированные композиции будут так или иначе похожи на треки из обучающего датасета. В этом и кроется опасность использования нейросетей в продакшене. Например, если разработчики использовали для обучения треки популярного исполнителя без его разрешения, то суд может расценить это как нарушение авторских прав. Создатели такой нейросети понесут наказание в виде штрафа, а использование композиции, нарушающей авторские права, может привести к удалению трека или видео, в котором он воспроизводится. Для решения этой проблемы разработчики внимательно следят за датасетами, на которых обучают нейросети. Например, создатели Stable Audio используют только стоковую музыку без авторских прав. Другие разработчики договариваются с исполнителями на использование их треков в наборе данных. Ещё одним решением может быть создание данных для датасета с нуля. Для этого надо собрать композиторов, музыкантов и записать треки, на которых будет обучаться нейросеть. Такой способ дорого обходится, поэтому чаще всего разработчики просто используют музыку без авторских прав.(с)